СТРАТЕГИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ СТРОЙМАТЕРИАЛОВ
Стратегия ценообразования предприятий промышленности строительных материалов Республики Башкортостан
Гизатуллин Х.Н., член-корреспондент РАН, советник РАН, доктор экономических наук, профессор, Уфимский филиал Института экономики УрО РАН
Гузаирова Л.Т., Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра РАН, г. Уфа
В работе сделана попытка проанализировать влияние факторов окружающей среды как внешних, так и внутренних на выбор стратегии ценообразования предприятий промышленности строительных материалов Башкирии. Статья рассматривает конкурентную среду предприятий отрасли в аспекте регионального рынка продукции стройиндустрии. Дается оценка совместимости ценовых и конкурентных стратегий.

УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ УЧЕТ
Аналитическое обоснование становления и развития системы управленческого учета
Чая В.Т., доктор экономических наук, профессор, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Чупахина Н.И., кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента Старооскольского технологического института (филиал) федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования ╚Государственный технологический университет╩ ╚Московский институт стали и сплавов╩
В статье рассмотрены вопросы становления и развития системы управленческого учета в мировой практике, определены исторические предпосылки, обусловливающие возникновение управлен╛ческого учета. Показана хронология возникновения и развития управленческого учета в России. Рассмотрен цикл управления, взаимосвязь объектов и функций управления в виде ╚управленческой╩ матрицы, предложена структура информационной системы для управленческого учета.

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Анализ и оптимизация цены аренды торговых площадей с учетом риска
Вайсблат Б.И., доктор технических наук, профессор
Плюснин А.В.Нижегородский коммерческий институт
Совершенствование управления торговым предприятием на современном этапе предполагает широкое использование возможностей математических методов и ПЭВМ. Переход к рыночной экономике привел к резкому увеличению числа возможных управленческих решений, из которых необходимо выбирать оптимальные. Применение математических метод и ПЭВМ значительно уменьшает трудоемкость поиска рационального, обоснованного решения.
Для решения задач ценообразования необходимо иметь прогнозные кривые спроса на каждый товар. Известно, что возможность систематического прогнозирования дается только модельным описанием, и именно в этом проявляется фундаментальная роль моделей в теории и практике управления торговым предприятием.
Построение прогнозной модели зависимости спрос-цена для каждого товара заключается в численном описании этой зависимости, ее идентификации. Литература по проблемам идентификации огромна. Для ее решения по существу используется весь аппарат прикладной статистики. Но следует отметить, что любая математическая модель имеет предсказывающую, прогнозирующую силу, а точное предсказание при всегда имеющей место нестабильности заведомо невозможно.

РАЗВИТИЕ АПК
Оценка экономической эффективности бюджетирования сельскохозяйственных предприятий Пермского края
Трясцин М.М., кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента ФГОУ ╚Пермский институт переподготовки и повышения квалификации кадров АПК╩
Мотивация государственной поддержки повышения плодородия почв на примере Пермского края, оценка эффективности внесения удобрений.

МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА
Прогнозирование банкротства промышленных предприятий с помощью количественных и качественных методов анализа: проблемы теории и практики
Воронина В.М., кандидат экономических наук, доцент
Оренбургский государственный университет
В статье на примере промышленных предприятий российской глубинки (г. Оренбург) исследуются прогностические свойства зарубежных аналитических моделей, выявляются проблемы разработки отечественных аналитических моделей, доказывается необходимости использования совокупности количественных и качественных методов анализа для прогнозирования банкротства российских промышленных предприятий.

ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ
Балльная оценка финансового состояния предприятий уголовно-исполнительной системы
Кучерявых О.А., преподаватель Краснодарского филиала Владимирского юридического института ФСИН России
Финансовое состояние √ важнейшая характеристика экономической деятельности предприятия независимо от его организационно-правовой формы. Анализ финансового состояния определяет конкурентоспособность предприятия, его потенциал в деловом сотрудничестве, оценивает, в какой степени гарантированы экономические интересы самого предприятия и его партнеров по финансовым и другим отношениям. Устойчивое финансовое состояние формируется в процессе всей производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Определение его на ту или иную дату отвечает на вопрос, насколько правильно предприятие управляло финансовыми ресурсами в течение периода, предшествующего этой дате. Основными источниками информации о финансовом состоянии являются форма ╧1 ╚Бухгалтерский баланс╩ и приложения к нему.

ЭМУЛИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ
Технология эмулирования баз данных в электронных таблицах на примере инвестиционного анализа
Дзюба С.А., кандидат технических наук, доцент кафедры ╚Финансы и кредит╩
Иркутский государственный технический университет
Выполнение расчетов по оценке эффективности инвестиционных проектов относятся к той категории задач, которые удобнее производить в электронных таблицах, чем в специализированных программных продуктах.
Специализированное программное обеспечение для инвестиционного анализа обладает рядом недостатков, связанных с отсутствием гибкости в формировании исходных данных и представлении результатов.
Традиционные методы расчета в электронных таблицах, напротив, связано с накоплением ошибок по мере роста и усложнения расчетов.
Предлагаемая технология расчетов позволяет производить расчеты в электронных таблицах, избегая проблем. Суть технологии заключается в эмулировании методов работы СУБД на базе электронных таблиц .
Проблема накопления ошибок решается путем использования при формировании финансовой отчетности принципа двойной записи и связанных с ним механизмов самоконтроля.
Проблема целостности данных решается использованием методов преобразования информации без использования прямых ссылок. Примеры реализации представлены в формулах.

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Оценка вероятности банкротства предприятий-заемщиков на основе кластерного анализа
Колоколова О.В. Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова
В работе предлагается алгоритм оценки вероятности банкротства предприятий-заемщиков на основе кластерного анализа. С помощью жесткого/нечеткого кластерного анализа предприятия-заемщики разбиваются на подгруппы по степени схожести, интенсивность банкротств оценивается для каждой подгруппы в отдельности, и вероятность банкротства предприятия рассчитывается на основе соответствующей интенсивности банкротств.